IT-МИР. ПОМОЩЬ В IT-МИРЕ. BLOCKCHAIN. WEB 3.0
BLOCKCHAIN. ОБУЧЕНИЕ И УСЛУГИ IT-ТЕХНОЛОГИЯМ. WEB 3.0
Опытный ли вы инженер-программист или студент, пишущий университетский проект, в какой-то момент вам нужно будет выбрать базу данных для ваших целей. Если вы ранее уже использовали какую-то БД, вы можете просто сказать: “Я выберу эту базу, потому что знаком с ней”. Это вполне подходящее решение, когда производительность не критична для ПОДРОБНЕЕ
Проблема: стандартный изменяемый объект Но сначала разберёмся: что такое изменяемый объект в Python? Изменяемые объекты — это такие объекты, которые можно поменять. Список, множество и словарь — всё это изменяемые объекты. Для примера опишем простенькую функцию: def add(x, y=[]): y.append(x) return y В данной функции add зададим в список (то есть в изменяемый объект) ПОДРОБНЕЕ
В статье речь идёт о Go 1.13 Компилятор Go занимает важное место в экосистеме Go. Компиляция — необходимый этап создания исполняемого двоичного кода. Компилятор проходит долгий путь: его пишут на C, переносят на Go и постоянно оптимизируют. Фазы компиляции Компилирование Go состоит из четырёх фаз, которые можно объединить в два этапа: На ПОДРОБНЕЕ
Предыдущая часть: Часть 1, Часть 2 Инициализация среза Иногда конечная длина среза бывает известна. Допустим, нужно преобразовать срез Foo в срез Bar, что означает, что они среза будут иметь одинаковую длину. Часто встречаются срезы, инициализированные следующим образом: var bars []Bar bars := make([]Bar, 0) Срез не является магической структурой. Он ПОДРОБНЕЕ
Все эти библиотеки устанавливаются через pip и сопровождаются подробной документацией. Акцент в них делается на визуализацию. Yellowbrick Yellowbrick — это расширение scikit-learn, которое позволяет использовать полезные и красивые визуализации для моделей машинного обучения. Объекты визуализатора и интерфейс ядра — это функции оценки scikit-learn. Если ранее вы работали с данной библиотекой, то рабочий процесс будет ПОДРОБНЕЕ
Python — один из популярнейших языков, который активно используется в анализе данных и машинном обучении, при разработке ПО, в автоматизации и так далее. Такая популярность обусловлена простотой в использовании и лёгкостью в его освоении. По этим же причинам не составит большого труда освоить 30 коротких фрагментов кодов, которые мы рассмотрим ПОДРОБНЕЕ
Компоненты привносят модульность в дизайн приложений. Модульность, в свою очередь, обеспечивает возможность повторного использования, благодаря которой можно создавать приложения без необходимости каждый раз изобретать велосипед. Помимо этого, упрощается поддержка и разработка приложений. Для успешного обмена повторно используемыми компонентами между командами и приложениями они должны быть доступны для нахождения и использования. ПОДРОБНЕЕ
Я открыл для себя Jupyter Notebooks несколько месяцев назад, когда всерьёз занялся машинным обучением. То, как всё работает в браузере, сначала откровенно восхитило, но розовые очки быстро спали: стало понятно, что в интерфейсе не хватает базовых полезных функций. Тогда я и решил освоить фишки работы с Jupyter Notebooks. Если вы ПОДРОБНЕЕ
Немало уже сказано о том, что специалисты по анализу и обработке данных не пишут чистый код. И тому есть объяснение: большая часть всей предварительной работы (разведочный анализ данных, отбор признаков и первичная обработка) выполняется в Jupyter Notebook, где мы не заботимся о качестве кода. Специалисты по анализу и обработке данных, ПОДРОБНЕЕ
Что такое обратный вызов Keras? Из документации Keras: Обратный вызов — множество функций, применяемых на данной стадии тренировки. Вы можете использовать их, чтобы посмотреть на внутреннее состояние и статистику модели во время обучения. Вы определяете и используете обратные вызовы, когда хотите автоматизировать какие-то задачи после тренировки/эпохи, что помогает контролировать обучение. Это ПОДРОБНЕЕ