Итак, итоговая инфографика:
→ Ссылка на тот же отчет в гораздо более интересном интерактивном виде
→ Ссылка на открытый датасет (требуется регистрация на Data.World).
Кстати, к сожалению, не удалось встроить отчет в публикацию на Хабре ни через iframe, ни через тег oembed.
Предыстория проекта
В силу своих профессиональных интересов в платежной индустрии я периодически мониторю статистику Банка России, связанную с расчетами по банковским картам. Так, недавно я обращался к теме расчетов по картам в статье «Больше эквайринга!», где уже оперировал некоторыми данными из этого проекта.
Качество статистики Центробанка весьма посредственное. При желании там можно найти некоторые инсайты, но характер данных и особенно формат представления оставляет желать лучшее.
Вкратце недостатки следующие:
- Выборочный, фрагментарный набор данных.
- Данные представлены только в xslx. Нормальные датасеты не появились и на новом сайте.
- Структура Excel-таблиц плохая, намешаны разные показатели, периоды.
В итоге каждый раз, когда мне нужно было подготовить аналитические материалы, приходилось вручную переформатировать xls-файлы ЦБ, и приводить их в удобоваримый вид — например, для тех же графиков.
Запросы на аналитику бывают разные: иногда смотришь эквайринговую часть, в другой раз больше эмиссионную составляющую, статистику в региональном разрезе и т.д.
Практически каждый раз приходилось статистику ЦБ перелопачивать вручную, в том числе чтобы сводить ее с данными из других источников (часто из Росстата).
В голове периодически возникала мысль, что надо сделать какой-то удобный датасет, поддерживать его в актуальном состоянии, и использовать. Общение с Иваном Бегтиным ibegtin, лидером «Инфокультуры» и евангелистом Open Data, оставило в голове идею, что открытые данные — это благо. Поэтому размещать такой датасет, видимо, есть смысл в каком-то специализированном публичном хранилище.
История проекта
Итак, отправная точка: создание инфографики, иллюстрирующей состояние безналичных платежей в России.
Зачем?
- Использование в аналитической работе.
- Использование как интерактивного материала на встречах-переговорах, на профильных мероприятиях.
- Прокачка скиллов в работе с данными и инфографике.
Темой дата-журналистики и инфографики, сервисами для ее создания, и даже курсами я интересовался и ранее. В Сети достаточно много обзоров на эту тему, например этот).
Потратив какое-то время на изучение некоторых из них, у меня осталось впечатление, что без идеи и набора данных эти инструменты хоть и привлекательны, но вряд ли могут быть полезны.
В этот раз в результате довольно сумбурного серфинга я наткнулся на сервис Google Data Studio (GDS).
Сервис мне понравился, хотя первое впечатление было, что он заточен под агрегацию и аналитику данных разных сервисов Google для вебмастеров.
Что понравилось:
- Гибкая и понятная работа с источниками данных.
- Большой набор диаграмм, которые как правило автоматически отрисовываются корректно и эстетично.
- Интерактивный формат отчетов (водишь мышкой, и контекстно отображается информация).
- Все юзабильно, расшаривается, встраивается и т.п.
В принципе, сервис устроен довольно понятно, но быстро освоить GDS мне помогла очень толковая статья от Texterra.ru.
Идея параллельно использовать другие продукты Google — в том числе для хранения данных, тоже мне импонировала.
Для начала я начал экспериментировать с самым простым вариантом хранилища — Google Таблицами. На удивление, эта связка работала кривовато. В таблицах слетали форматы данных, Data Studio порой вовсе их не распознавала.
Плюс в голове была же идея сделать данными открытыми, посредством Google Таблиц это как-то не совсем идеологически правильно.
Другие продукты Google, с которыми поддерживается связь в Data Studio, тоже показались мне не совсем подходящими или сложными.
В поисках полноценного хранилища открытых данных я обратил внимание на Data.World — собственно, этот сервис один из первых указан в списке сторонних коннектов GDS.
Регистрация, создание первого проекта, и закачка данных из xls-файла не вызвали никаких затруднений. Русский текст автоматически транслитеровался, формат данных не пострадал.
Коннект с GDS и дальнейшее использование данных (в отличие от Гугл Таблиц) также прошло безупречно.
На создании диаграмм в GDS я не буду останавливаться подробно. Во первых, я использовал довольно типовые и потому малоинтересные шаблоны. Во-вторых, сам процесс создания диаграмм хотя и отличается от Excel, но интуитивно понятен.
Что дальше?
Планирую дополнить датасет другими данными, имеющими отношение к платежам по банковским картам: количество POS-терминалов, оборот розничной торговли, платежи в региональном разрезе и т.д.
Предполагаю, что на выходе получится 3-4 страницы отчетов GDS, которые позволят составить достаточно полное впечатление о развитии безналичных платежей в России.
Специально для сайта ITWORLD.UZ. Новость взята с сайта Хабр