IT-МИР. ПОМОЩЬ В IT-МИРЕ. BLOCKCHAIN. WEB 3.0
BLOCKCHAIN. ОБУЧЕНИЕ И УСЛУГИ IT-ТЕХНОЛОГИЯМ. WEB 3.0
Минута первая: вступление Этот высокоуровневый урок рассчитан на новичков в машинном обучении и искусственном интеллекте. Для того, чтобы успешно создать нейронную сеть, необходимы: Установленный Python второй или третьей версии. Как минимум начальный уровень программирования. Пять минут свободного времени. Мы пропустим огромное количество деталей работы нейронной сети, не будем углубляться в ПОДРОБНЕЕ
Хоть с того момента и прошло 15 лет, я до сих пор помню первый день на моей первой работе. Я только-только выпустился из ВУЗа и начал работать в глобальном инвестиционном банке аналитиком. В первый день я постоянно поправлял галстук и нервно вспоминал всё, чему меня учили. В то же время ПОДРОБНЕЕ
Ищете краткое руководство по обучению классификатора пользовательских изображений? С помощью Inception API от Google Brain с этой задачей можно справиться быстрее, чем выпить чашку кофе. В этом руководстве мы рассмотрим создание критических параметров (bottlenecks) для модели Inception. Критические параметры — это пользовательские слои над предварительно обученной моделью с меньшим количеством нейронов, чем ПОДРОБНЕЕ
“Техническая стратегия для инженеров-разработчиков искусственного интеллекта в эпоху глубокого обучения” “Жажда машинного обучения” структурирует разработку проектов, использующих машинное обучение. Книга включает в себя практический опыт, который сложно найти где-либо ещё. Формат идей прост для того, чтобы делиться ими с коллегами. Многие курсы по AI рассказывают, как работают алгоритмы машинного обучения, ПОДРОБНЕЕ
Простое объяснение с примерами из математики, программирования и реальной жизни. Для кого это руководство? Для технических специалистов, которые хотят повторить основы машинного обучения. Для тех, кто не смыслит в технике, но хочет ознакомиться с машинным обучением и не знает, с чего начать. Для тех, кто считает, что машинное обучение “тяжело” освоить. ПОДРОБНЕЕ
Часть 1, Часть 2, Часть 3, Часть 4, Часть 5 Условная вероятность Условная вероятность — это вероятность наступления некоторого события, при условии, что другое событие уже произошло. Условная вероятность обозначается через P(A|B), которое читается как «вероятность А при условии В». Она вычисляется по формуле: Условная вероятность А при условии В A ∩ B — это ПОДРОБНЕЕ
Повторение статистики для начала путешествия по науке о данных Часть 1, Часть 2, Часть 3, Часть 4, Часть 5 Введение Предположим, у нас есть диаграмма рассеяния, на которой каждая точка — это человек. На одной оси показан его профессиональный опыт в годах, на другой — доход. Диаграмма рассеяния «профессиональный опыт vs доход» В соответствии с ПОДРОБНЕЕ
Повторение статистики для начала путешествия по науке о данных Часть 1, Часть 2, Часть 3, Часть 4, Часть 5 Меры расположения Процентили Процентили делят упорядоченные данные на сто равных частей. В рассортированных данных процентиль — это точка, показывающая процентное отношение значений в наборе данных, находящихся ниже данной точки. 50-й процентиль — это медиана. Например, ПОДРОБНЕЕ
Создание объекта dict, принимающего только целые и плавающие числа в качестве значений В этом сценарии мы реализуем класс, который создает объекты-словари, принимающие только целые и плавающие значения. При добавлении других типов данных, таких как строки, списки и кортежи, будет появляться исключение, указывающее пользователю, что пользовательский объект dict может принимать только ПОДРОБНЕЕ
Введение Аудиоанализ — область, включающая автоматическое распознавание речи (ASR), цифровую обработку сигналов, а также классификацию, тегирование и генерацию музыки — представляет собой развивающийся поддомен приложений глубокого обучения. Некоторые из самых популярных и распространенных систем машинного обучения, такие как виртуальные помощники Alexa, Siri и Google Home, — это продукты, созданные на ПОДРОБНЕЕ