Визуализация данных и веб-отчёты в Angular

Недавно я столкнулась со следующей проблемой: мне нужно было найти полностью настраиваемые веб-компоненты, с которыми несложно взаимодействовать и которые могут использоваться как встроенные BI-инструменты для анализа, отчётов и визуализации в моём приложении. Из всех таких компонентов я выбрала Angular. Ни один его потенциальный конкурент не может сравниться с ним. Думаю, ПОДРОБНЕЕ

Анимации с Matplotlib | Nuances of programming | Тренды

Обзор Анимации Растущая спираль График обновления в режиме реального времени Анимация на 3D-графике Анимации с использованием модуля Celluloid Вывод Используем библиотеку matplotlib для создания интересной анимации Изображение имитации дождя выполнено с помощью библиотеки Matplotlib, известной как прародитель пакетов для визуализации данных на python. Matplotlib имитирует капли дождя на поверхности путем ПОДРОБНЕЕ

Лучшие бесплатные источники наборов данных для анализа

Сбор высококачественных данных представляет собой важную часть любого анализа данных или проекта по машинному обучению. В целях экономии вашего драгоценного времени команда WebDataRocks подготовила тщательно отобранный список бесплатных репозиториев с реальными данными, готовыми к использованию в проекте. Приступим! Socrata OpenData Одна из крупнейших и наиболее мощных поисковых систем, в которой ПОДРОБНЕЕ

Vaex: Python библиотека для работы с DataFrame вне памяти и быстрой визуализации

Данных становится всё больше Некоторые массивы данных слишком велики, чтобы поместиться в основной памяти обычного компьютера, не говоря уже о ноутбуке. Тем не менее, все хотят работать с большими данными, но при этом не тратить время на изучение инфраструктуры Hadoop или Spark только для того, чтобы поэкспериментировать с Big Data. Наша ПОДРОБНЕЕ

Создание анимации Gapminder двумя строчками кода с помощью Plotly Express

«Дисклеймер: мною использовался новый модульplotly_express, сама анимация Gapminder не создавалась с нуля всего двумя строчками.» Один из значимых моментов в истории визуализации данных — презентация Гансом Рослингом знаменитой анимации Gapminder на TED, которое вскоре получило огромное число просмотров. С этого момента создание такой же анимации стало показателем мастерства в области визуализации данных ПОДРОБНЕЕ

В каком возрасте вы получите Нобелевскую премию — визуализация на языке R.

Вы когда-нибудь пробовали решать задачи с помощью визуализации? Предлагаем решить занимательную задачу на языке R. Нобелевские премии (до 1969 года всего их было пять, а затем добавилась шестая) присуждаются ежегодно фондом, учрежденным шведским изобретателем и промышленным магнатом Альфредом Нобелем. Во всем мире Нобелевская премия считается самой престижной наградой за интеллектуальные ПОДРОБНЕЕ

6 лучших JS-библиотек для визуализации данных и создания отчетов

Веб-инструменты для отчетов используются для представления, создания и изменения отчетов с помощью веб-интерфейса — веб-браузера. Эти инструменты могут быть встроены в сторонние приложения или использоваться в качестве отдельной программы. На начальном этапе анализа данных отчеты играют ведущую роль. Они используются для представления данных в интерактивном и легком для восприятия виде для упрощения ПОДРОБНЕЕ

Оценка производительности нейронной сети Keras с помощью визуализаций Yellowbrick

Если вы когда-то использовали Keras для создания модели машинного обучения, то скорее всего перед этим вы строили примерно такие графики: Здесь представлена матрица потери при обучении, потери при валидации, точности обучения и графики точности валидации. Они являются первым и важным этапом при оценке точности и уровня обучения или переобучения для ПОДРОБНЕЕ

Шесть рекомендаций для начинающих специалистов по Data Science

Навыки, необходимые для работы Сфера data science пользуется большим спросом, однако для трудоустройства вам потребуется опыт работы. Несмотря на это, у множества лучших специалистов стоит самый различный опыт за плечами — от гуманитарных наук до нейробиологии. Выпускникам или специалистам по аналитике, желающим начать карьеру в data science, будет довольно трудно создать портфолио, демонстрирующее ПОДРОБНЕЕ