Запускаем Jupyter на орбиту LXD — 14.05.2020

И так мы запустим в контейнере JupyterLab — следующей генерации пользовательского интерфейса вместо устаревшего Jupyter Notebook, а также установим такие модули Python как NumPy, Pandas, Matplotlib, IPyWidgets которые позволят вытворять всё перечисленное выше и сохранять это всё в специальном файле — IPython-ноутбуке. Навигация План взлёта ПОДРОБНЕЕ

Как легко оптимизировать Jupyter Notebook. Часть 2

Руководство для начинающих о том, как сделать Jupyter Notebook быстрее, мощнее и круче Часть 1, Часть 2 Магические команды (Magic) Magic — это отличные команды, упрощающие нашу жизнь при решении определенных задач. Часто похожи на команды Unix, но реализованы на Python. Магических команд в Python великое множество! Существует 2 ПОДРОБНЕЕ

Как легко оптимизировать Jupyter Notebook. Часть 1

Руководство для начинающих о том, как сделать Jupyter Notebook быстрее, мощнее и круче Самое классное в технологиях— это множество людей, которые усердно трудятся для улучшения нашей жизни. Каждый день они кровью и потом создают инструменты, упрощающие нашу работу. Вам, к примеру, может казаться, что одной установки ПОДРОБНЕЕ

Интерактивное управление в Jupyter Notebooks

Вряд ли найдётся занятие бесполезнее, чем вновь и вновь запускать одну и ту же ячейку, немного меня значение входных данных и параметров. Несмотря на то, что я понимаю это, часто замечаю себя за запуском одной и той же ячейки, внося в неё незначительные изменения. Например, ПОДРОБНЕЕ

Знакомство с Papermill

Как превратить Jupyter Notebook в рабочий процесс по обработке данных 1. Введение Jupyter Notebook — это «золотой стандарт» в разведочном анализе данных (EDA-анализ) и отличный инструмент для документирования data science проектов. В основном аналитики работают в блокнотах итерационно, а не идут сверху вниз по ячейкам. Несмотря на ПОДРОБНЕЕ