IT-МИР. ПОМОЩЬ В IT-МИРЕ. BLOCKCHAIN. WEB 3.0
BLOCKCHAIN. ОБУЧЕНИЕ И УСЛУГИ IT-ТЕХНОЛОГИЯМ. WEB 3.0
Практический пример машинного обучения Введение в проблему План действий Обработка данных Определение аномальных значений / потеря данных Подготовка данных Возможности, цели и преобразование данных в массивы Наборы данных для обучения и проверки Организация основных данных Тренировка модели Определение показателей эффективности Интерпретация модели и отчет о результатах Значение переменных Визуализации Выводы ПОДРОБНЕЕ
Руководство для начинающих о том, как сделать Jupyter Notebook быстрее, мощнее и круче Самое классное в технологиях— это множество людей, которые усердно трудятся для улучшения нашей жизни. Каждый день они кровью и потом создают инструменты, упрощающие нашу работу. Вам, к примеру, может казаться, что одной установки и запуска Jupyter Notebook вполне ПОДРОБНЕЕ
Каждый год 14 марта любители математики отмечают День числа пи! Есть много способов вычислить это легендарное число π, которое примерно равно 3,14159… Обсудим все эти методы и рассмотрим три способа вычисления π с использованием моделирования методом Монте-Карло! Что такое пи? Пи — это число, которое выражает отношение длины окружности к её ПОДРОБНЕЕ
Введение SQL (язык структурированных запросов) — язык программирования, используемый для запроса и управления данными в реляционных базах данных. Реляционные базы данных состоят из наборов двумерных таблиц. Каждая из этих таблиц содержит фиксированное количество столбцов и строк. Наряду с Python и R, SQL считается одним из важнейших навыков в науке о ПОДРОБНЕЕ
Я осваивал машинное обучение каждый день в течение девяти месяцев, а затем нашёл работу. Узнайте, как всё было. После ухода из Apple я основал интернет-стартап. Но особого энтузиазма он у меня не вызывал, и моё начинание заглохло. Машинное обучение — вот, что меня будоражило! Мне захотелось изучить его вдоль и поперёк, чтобы ПОДРОБНЕЕ
За последние несколько лет рост машинного обучения достиг стремительных темпов. Это связано с выпуском библиотек машинного обучения (МО)/глубокого обучения (ГО), которые абстрагируются от сложности скаффолдинга или реализации модели МО/ГО. МО/ГО включает в себя множество математических вычислений и операций, особенно Matrix. С помощью МО/ГО даже простой новичок в МО может начать ПОДРОБНЕЕ
Есть три типа шаблонов данных: Шаблоны/факты, которые существуют в наборе данных и за его пределами. Шаблоны/факты, которые существуют только в наборе данных. Шаблоны/факты, которые существуют только в воображении (апофении). Шаблон данных может существовать (1) во всей совокупности, представляющей интерес, (2) только в выборке или (3) только в голове. Какой из ПОДРОБНЕЕ
Я физик и работаю в стартапе YCombinator. Из-за специфики работы компании я получаю много писем с просьбами дать советы по построению карьеры в области анализа данных. Зачастую разными людьми задаются похожие вопросы. Благодаря тому, что я получаю большое количество таких писем и отвечаю на них, у меня появились шаблонные ответы ПОДРОБНЕЕ
С каждым днём машины становятся умнее. Когда вы заходите на YouTube, Amazon, или Facebook, то для вас автоматически подбираются рекомендованные видео, товары и посты. Машины могут генерировать изображение человеческого лица, идентифицировать рак по фотографии, понимать речь и побеждать нас в играх. Как машины стали такими умными, как они учатся? Машинное ПОДРОБНЕЕ
Данных становится всё больше Некоторые массивы данных слишком велики, чтобы поместиться в основной памяти обычного компьютера, не говоря уже о ноутбуке. Тем не менее, все хотят работать с большими данными, но при этом не тратить время на изучение инфраструктуры Hadoop или Spark только для того, чтобы поэкспериментировать с Big Data. Наша ПОДРОБНЕЕ