Python-библиотеки интерпретации моделей ML

Все эти библиотеки устанавливаются через pip и сопровождаются подробной документацией. Акцент в них делается на визуализацию. Yellowbrick Yellowbrick — это расширение scikit-learn, которое позволяет использовать полезные и красивые визуализации для моделей машинного обучения. Объекты визуализатора и интерфейс ядра — это функции оценки scikit-learn. Если ранее вы работали с данной ПОДРОБНЕЕ

Анализ независимых компонент в Python

Предположим, вы на вечеринке беседуете с милой девушкой. Вас атакует множество звуков: разговоры людей по всему дому, громко играющая на фоне музыка. Тем не менее ничто из этого не мешает вам сосредоточиться на том, что говорит девушка, потому что люди обладают врожденной способностью различать звуки. ПОДРОБНЕЕ

Обратные вызовы Keras за 2 минуты

Что такое обратный вызов Keras? Из документации Keras: Обратный вызов — множество функций, применяемых на данной стадии тренировки. Вы можете использовать их, чтобы посмотреть на внутреннее состояние и статистику модели во время обучения. Вы определяете и используете обратные вызовы, когда хотите автоматизировать какие-то задачи после тренировки/эпохи, ПОДРОБНЕЕ

Распознавание лиц с помощью CoreML и ARKit

Создаём приложение с одним окном Для начала нам понадобится создать iOS проект «single view app» (прим: автор работает в Xcode). Создаём single view app Теперь у нас есть проект. Мы обойдёмся без сторибордов, кнопок и переключателей. Приложение будет выполнятся программно — чистый код 🤗. Удалите main.storyboard и запишите следующий ПОДРОБНЕЕ