Тестирование производительности Python 3 ORM методом, основанном на бенчмарке TPC-C

При написании приложений на Python, для работы с базами данных часто используются объектно-реляционные мапперы (ORM). Примерами ORM являются SQLALchemy, PonyORM и объектно-реляционный маппер, входящий в состав Django. При выборе ORM довольно важную роль играет её производительность. На Хабре, да и в интернете в целом, можно найти не один тест производительности. ПОДРОБНЕЕ

Doctrine ResultSetMapping на примерах

Doctrine ORM предоставляет разработчику удобные средства выборки данных. Это и мощный DQL для работы в объектно-ориентированном ключе, и удобный Query Builder, простой и понятный в использовании. Они покрывают большую часть потребностей, но иногда возникает необходимость использовать SQL запросы, оптимизированные или специфичные для конкретной СУБД. Для работы с результатами запросов в ПОДРОБНЕЕ

5NO — NodeJS ORM for Postgres

Кратко об этом модуле Этот модуль разработан мной для упрощения взаимодействия между Postgres и JS. Я понимаю что есть много подобных модулей, но хотелось сделать что то гибкое и простое в обращение средство для разных нужд. Модуль объединяет в себе три важные функции: валидацию входных данных, постройку запросов в базу ПОДРОБНЕЕ