Спартанское обучение нейронных сетей

Одна из проблем обучения нейронных сетей — переобучение. Это когда алгоритм научился хорошо работать с данными, которые он видел, а на других он справляется хуже. В статье мы рассказываем, как попытались решить эту проблему, совместив обучение градиентным спуском и эволюционным подходом. Если кто-то хочет лучше ПОДРОБНЕЕ

«Ты узнаешь ее из тысячи…» или классифицируем изображения с веб-камеры в реальном времени с помощью PyTorch

Вот бывает же в жизни такое. Сидишь себе не шалишь, никого не трогаешь, починяешь примус, а тут из этого примуса, из телевизора, да и вообще из каждого утюга, до тебя доносится: «нейронные сети, глубокое обучение, искусственный интеллект, цифровая экономика…». Я — человек, а значит существо ПОДРОБНЕЕ

Ваша первая нейронная сеть на графическом процессоре (GPU). Руководство для начинающих

В этой статье я расскажу как за 30 минут настроить среду для машинного обучения, создать нейронную сеть для распознавания изображений a потом запустить ту же сеть на графическом процессоре (GPU). Для начала определим что такое нейронная сеть. В нашем случае это математическая модель, а также ПОДРОБНЕЕ