Запускаем Jupyter на орбиту LXD — 14.05.2020

И так мы запустим в контейнере JupyterLab — следующей генерации пользовательского интерфейса вместо устаревшего Jupyter Notebook, а также установим такие модули Python как NumPy, Pandas, Matplotlib, IPyWidgets которые позволят вытворять всё перечисленное выше и сохранять это всё в специальном файле — IPython-ноутбуке. Навигация План взлёта ПОДРОБНЕЕ

Простейший тренажер английских слов с использованием Питона и Балаболки — 09.05.2020

Существует большое количество различных методик изучения иностранных языков вообще и английского в частности. Но какая бы методика ни была, учить слова все равно надо. Для этих целей есть очень много различных тренажеров с выбором слов для изучения. Тем не менее, их возможностей иногда не хватает. ПОДРОБНЕЕ

Как хранить объекты Python со сложной структурой: модули pickle и dill

Время от времени требуется сохранить на диск или отослать по сети объект со сложной структурой. Например, текущее состояние нейронной сети, находящейся в процессе обучения. Процесс перевода структуры данных в цепочку битов называется сериализацией. После прочтения статьи вы будете знать: что такое сериализация и десериализация; как ПОДРОБНЕЕ

Анимация графиков в Python за 4 шага

Создание динамики в визуализации данных позволяет рассказать историю более выигрышно. Это несложно, если вы используете Python. Для построения в этой статье мы воспользуемся данными по распространению COVID-19 в США – в настоящий момент именно в США наибольшее количество заболевших (сейчас уже почти 1 млн человек). ПОДРОБНЕЕ

10 практик кода, ускоряющих выполнение программ на Python

«Питон – медленный». Наверняка вы не раз сталкивались с этим утверждением, особенно от людей, пришедших в Python из C, C++ или Java. Во многих случаях это верно. Циклы или сортировка массивов, списков или словарей иногда действительно работают медленно. В конце концов, главная миссия Python – ПОДРОБНЕЕ

Обзор библиотеки Datatable в Python

datatable Установка Считывание данных Преобразование объекта Frame Свойства Frame Сводная статистика Обработка данных Сохранение Заключение Данные, с которыми вы работаете, уже настолько большие, что вы часами ждёте их загрузки? Пора осваивать новый инструмент, который избавит вас от долгого ожидания —datatable! “В период до 2003 года в ПОДРОБНЕЕ

Работаем с SQL Server с помощью Python

Ограничения SQL берут своё начало в декларативности языка – мы указываем SQL что мы хотим получить, а SQL извлекает нам это из указанной базы. Для простой обработки данных этого достаточно. Но что делать, если мы хотим большего? Приведённый ниже класс – наша основа для оптимизации ПОДРОБНЕЕ

Основы работы с терминалом Linux

В данной статье речь пойдёт о терминале и командах Linux. Терминал, или командная строка – это стандартный способ взаимодействия с сервером Linux. Эмулятор терминала Эмулятор терминала – это программа, которая позволяет использовать терминал в графической среде. Большинство людей используют ОС с графическим пользовательским интерфейсом (GUI), ПОДРОБНЕЕ

Python 2 vs Python 3: краткий обзор и практические соображения

Python – это многофункциональный язык программирования для разработки различных программных проектов. Python вышел в свет в 1991 и назван в честь британской комик-группы Monty Python: так разработчики хотели подчеркнуть, что этот язык программирования настолько прост в использовании, что это даже смешно. Простота установки, относительно понятный ПОДРОБНЕЕ

Написание простой программы в Python 3

Программа «Hello, World!» — это простейшая программа, ставшая традиционной в программировании. Она иллюстрирует базовый синтаксис языка программирования, а также позволяет протестировать систему и программную среду. Это руководство поможет вам написать простейшую программу Hello, World! Требования Для выполнения руководства нужно заранее установить Python 3. Инструкции по ПОДРОБНЕЕ