Рубрика: PYTHON

Python + Selenium: как получить координаты по адресам

Я составил пошаговое описание решения задачи, как работать с Python и Selenium для сбора данных о координатах (широты и долготы) с карт Google, зная только адреса. В ходе разбора примера я буду работать с официальным датасетом, в котором содержатся адреса всех благотворительных и некоммерческих организаций (БиНО) Австралии. В конце я ПОДРОБНЕЕ

Максимальная производительность Pandas Python

В этой статье мы докажем, что использование Nuclio и RAPIDS, бесплатной open-source платформы для ускорения обработки данных от NVIDIA, может значительно увеличить производительность Python. Я продемонстрирую самый популярный вариант использования обработки живых данных, состоящих из журналов на основе Json. Мы выполним несколько аналитических задач и получим агрегированные результаты в сжатом ПОДРОБНЕЕ

Продвинутые методы и техники списков в Python

Списковое включение Это продвинутая функция списков Python, делающая код более чистым и читабельным. Композиция — это способ выполнения ряда операций над списком с использованием одной строки. Включения обычно обозначаются выражением for в квадратных скобках. Ниже приведен шаблон для спискового включения: newList = [returned_value for item in list condition_logic ] Извлечение ПОДРОБНЕЕ

Проекты на Python с помощью Visual Studio Code

Зачем использовать виртуальные среды в науке о данных? Управление зависимостями играет важную роль для разработчиков пакетов и ПО. Но как насчет специалистов по науке о данных, которые не занимаются развертыванием PyPI или conda-forge? Виртуальные среды помогают исправлять ошибки Если вы уже работали с Python, то знаете, как тяжело разобраться в ПОДРОБНЕЕ

Автоматизация работы с Python

Введение Работу по вводу данных можно разделить на следующие категории: Извлечение данных из таблиц (Excel, Google Sheets) и перемещение их в другое место (веб-страница или другая таблица). Просмотр данных в интернете (онлайн магазины) или в журналах, сбор данных и файлов (простого текста и изображений) и копирование их в базу данных. ПОДРОБНЕЕ

Почему мы создаем инфраструктуру машинного обучения в Go, а не в Python

Ни для кого не секрет, что Python является наиболее востребованным языком для проектирования машинного обучения. В то время как R, C++ и Julia имеют своих приверженцев и отдельные случаи применения, Python остается максимально универсальным языком, используемым в каждом фреймворке, посвященном машинному обучению. Наша же кодовая база на Cortex — открытой платформе для ПОДРОБНЕЕ

Знакомство с Papermill

Как превратить Jupyter Notebook в рабочий процесс по обработке данных 1. Введение Jupyter Notebook — это «золотой стандарт» в разведочном анализе данных (EDA-анализ) и отличный инструмент для документирования data science проектов. В основном аналитики работают в блокнотах итерационно, а не идут сверху вниз по ячейкам. Несмотря на это, в Jupyter Notebook можно ПОДРОБНЕЕ

Как создавать веб-сокеты в Python

WebSocket — протокол связи поверх TCP-соединения, предназначенный для обмена сообщениями между браузером и веб-сервером в режиме реального времени. — Википедия Мы научимся настраивать собственный веб-сокет на Python, используя WebSockets API, который делает возможным двусторонний интерактивный сеанс связи между клиентом и сервером. С веб-сокетами вы можете отправлять и получать сообщения в режиме отслеживания событий без ПОДРОБНЕЕ

Элегантное ООП в Python

Разбираемся с магическими методами в Python, облегчающими жизнь с ООП. Вам понравится! Что за магические методы? Магические методы  —  это специальные методы в python, обрамленные двумя нижними подчеркиваниями. Они также известны как dunder методы. Многое из того, что мы делаем в Python, делается с использованием dunder методов. Посмотрите на примеры ПОДРОБНЕЕ

Получаем данные Open Street Map в Python

Случалось ли вам работать над проектом, где были необходимы картографические данные определенной местности? Например, сколько шоссе пересекают город или сколько ресторанов расположено в заданной области? OpenStreetMap — замечательным открытый ресурс, способный дать нам информацию по названным и аналогичным вопросам. В этой картографической системе содержится очень много данных, в т.ч географических, и пояснений. ПОДРОБНЕЕ