IT-МИР. ПОМОЩЬ В IT-МИРЕ. BLOCKCHAIN. WEB 3.0
BLOCKCHAIN. ОБУЧЕНИЕ И УСЛУГИ IT-ТЕХНОЛОГИЯМ. WEB 3.0
Вышла четвертая версия библиотеки plotly для построения графиков и диаграмм средствами Python. Подробно обо всех нововведениях. В сравнении с предыдущей версией команда разработчиков сделала ряд существенных дополнений и изменений. Более ясно разделили режимы офлайн и онлайн. Внедрен и оптимизирован Plotly Express. Реализован новый фреймворк рендеринга. Последний теперь совместим не только ПОДРОБНЕЕ
Разработка через тестирование начинается с юнит-тестов, а не с кода. Из части Agile она доросла до самостоятельной дисциплины. Упомянутое движение прогрессировало в последние 15 лет. Оно вело к новым прагматичным практикам быстрого создания продукта. Традиционные методы предлагают проводить юнит-тестирование в конце. Такой подход показал неэффективность: тесты адаптируются под код, а не ПОДРОБНЕЕ
При написании приложений на Python, для работы с базами данных часто используются объектно-реляционные мапперы (ORM). Примерами ORM являются SQLALchemy, PonyORM и объектно-реляционный маппер, входящий в состав Django. При выборе ORM довольно важную роль играет её производительность. На Хабре, да и в интернете в целом, можно найти не один тест производительности. ПОДРОБНЕЕ
Когда мы делаем большую серию снимков, часть из них получается нечеткими. С такой же проблемой столкнулась крупная автомобильная компания. Часть фотографий при осмотре авто получались размытой, что могло негативно влиять на продажи. Некачественные снимки напрямую снижают прибыль. Как приложению распознавать нечеткие фотографии на уровне алгоритма? Как измерить четкость RGB-изображения? Постановка ПОДРОБНЕЕ
Преобразования лиц в FaceApp? Для компьютерного зрения есть задачи и поинтереснее. С чего начать и как продолжить – поможет наш учебный план. Данные для компьютерного зрения Без компьютерного зрения (англ. computer vision) нынче никуда. Посредством технического зрения могут быть автоматизированы рутинные задачи везде, где есть зрительная информация. Средства computer vision ПОДРОБНЕЕ
Как выбрать фреймворк глубокого обучения? Сравниваем 10 популярных сред тренировки нейросетей. Преимущества, недостатки, подводные камни. 1. TensorFlow Начнем с очевидного. TensorFlow, без сомнения, – популярнейший инструмент для обучения нейросетей. Google активно использует собственный фреймворк глубокого обучения для таких крупномасштабных сервисов как Gmail и Google Translate. TensorFlow уже применили к своим ПОДРОБНЕЕ
Любите панд? Мы тоже. А еще мы любим эффективный код, поэтому собрали классные трюки, которые облегчат работу с библиотекой Python Pandas. Некоторые команды уже знакомы? А вы не пробовали использовать их таким образом? 😉 read_csv Все знают эту команду. Но когда данные, которые вы пытаетесь обработать, большие, попробуйте добавить аргумент ПОДРОБНЕЕ
В ходе работы над курсачом для универа столкнулся со стандартным модулем Python — WebBrowser. Через этот модуль я хотел реализовать работу голосового помощника — Lora с дефолтным браузером, но всё пошло не так гладко как ожидалось. Давайте для начала расскажу вам что это за модуль и как он вообще работает. ПОДРОБНЕЕ
У него не было уверенности, что он правильно расслышал. От этого так много зависело! Но не переспрашивать же? (с) Борис Акунин. Весь мир театр. Работая над голосовым помощником, который упоминается в предыдущей статье, понял, что просто не могу с вами не поделиться прекраснейшей библиотекой FuzzyWuzzy. Если коротко, то благодаря ей ПОДРОБНЕЕ
Доброго карантинного апреля, дамы и господа. Подготовил для вас подборку самых интересных находок из опенсорса за март 2020. За полным списком новых полезных инструментов, статей и докладов можно обратиться в мой телеграм канал @OpensourceFindings (по ссылке зеркало, если не открывается оригинал). В сегодняшнем выпуске. Технологии внутри: Rust, TypeScript, JavaScript, Go, ПОДРОБНЕЕ