Подбор важности фич для k-nearest neighbors (ну или других гиперпараметров) спуском похожим на градиентный

Экспериментируя с простейшей задачкой машинного обучения я обнаружил, что интересно было бы подобрать в довольно широком диапазоне значения 18 гиперпараметров одновременно. В моём случае всё было на столько несложно, что задачку можно было бы взять и грубой компьютерной силой. Обучаясь чему-то мне бывает очень интересно изобрести какой-нибудь велосипед. Иногда получается ПОДРОБНЕЕ

pipeplot — интерактивная визуализация потока данных из pipe в консоли

Для тех, кто не хочет покидать консоль, любит её ascii-графику, появилась утилита для отрисовки графиков из pipe. Под катом анимация и примеры. Пинг ping ya.ru | grep —line-buffered time | sed -u -e ‘s#.*time=([^ ]*).*#1#’ | pipeplot —min 0 Можно отслеживать коронавирус через covidAPI while true; do curl -s https://coronavirus-19-api.herokuapp.com/all ПОДРОБНЕЕ

pipeplot — интерактивная визуализация потока данных из pipe в консоле

Для тех, кто не хочет покидать консоль, любит её ascii-графику, появилась утилита для отрисовки графиков из pipe. Под катом анимация и примеры. Пинг ping ya.ru | grep —line-buffered time | sed -u -e ‘s#.*time=([^ ]*).*#1#’ | pipeplot —min 0 Можно отслеживать коронавирус через covidAPI while true; do curl -s https://coronavirus-19-api.herokuapp.com/all ПОДРОБНЕЕ

Как и зачем загрузить OpenStreetMap на Google Cloud Platform (OpenStreetMap Public Dataset)

В связи с растущим публичным интересом к анализу и визуализации различных пространственных моделей (например, для изучения распространения вирусов) мне вспомнился один из проектов, которыми я занимался на фриланс-платформе Upwork. Эта работа выполнена по заказу корпорации Google и заключалась в создании общедоступного датасета OpenStreetMap (OSM) на Google Cloud Platform для работы ПОДРОБНЕЕ