10 лайфхаков для работы с библиотекой Pandas
Pandas — широко распространённая Python-библиотека для работы со структурированными данными. По её использованию уже составлено большое количество уроков, однако, я хотел бы рассказать о нескольких небольших хитростях, которые могут оказаться полезными. read_csv Эта команда вам хорошо знакома. Если данные, которые вы пытаетесь считать, слишком большие, то попробуйте добавить этот аргумент: nrows = ПОДРОБНЕЕ