IT-МИР. ПОМОЩЬ В IT-МИРЕ. BLOCKCHAIN. WEB 3.0
BLOCKCHAIN. ОБУЧЕНИЕ И УСЛУГИ IT-ТЕХНОЛОГИЯМ. WEB 3.0
Новые архитектуры нейросетей Предыдущая статья «Нейросети. Куда это все движется» В этой статье кратко рассматриваются некоторые архитектуры нейросетей, в основном по задаче обнаружения объектов, чтобы найти (или хотя бы попытаться найти) будущие направления в этой быстро развивающейся области. Статья не претендует на полноту охвата и хорошее понимание прочитанных «по диагонали» ПОДРОБНЕЕ
Хоть с того момента и прошло 15 лет, я до сих пор помню первый день на моей первой работе. Я только-только выпустился из ВУЗа и начал работать в глобальном инвестиционном банке аналитиком. В первый день я постоянно поправлял галстук и нервно вспоминал всё, чему меня учили. В то же время ПОДРОБНЕЕ
Чтобы стать экспертом в какой-либо области, нужно взять на себя обязательство учиться и быть последовательным в достижении своих целей. И это справедливо для всех профессий, будь то сфера ИИ, инженерии или даже медицины. Получение знаний очень важно для развития навыков, т.к. это поднимает уровень вашей экспертности. Когда был последний раз, ПОДРОБНЕЕ
Руководство для начинающих о том, как сделать Jupyter Notebook быстрее, мощнее и круче Часть 1, Часть 2 Магические команды (Magic) Magic — это отличные команды, упрощающие нашу жизнь при решении определенных задач. Часто похожи на команды Unix, но реализованы на Python. Магических команд в Python великое множество! Существует 2 типа магических команд: строчные (применяются ПОДРОБНЕЕ
Узнайте, какие встроенные методы Python используются в строковых последовательностях Строка — это последовательность символов. Встроенный строковый класс в Python представлен строками, использующими универсальный набор символов Unicode. Строки реализуют часто встречающуюся последовательность операций в Python наряду с некоторыми дополнительными методами, которые больше нигде не встречаются. На картинке ниже показаны все эти методы: Встроенные ПОДРОБНЕЕ
Хоть с того момента и прошло 15 лет, я до сих пор помню первый день на моей первой работе. Я только-только выпустился из ВУЗа и начал работать в глобальном инвестиционном банке аналитиком. В первый день я постоянно поправлял галстук и нервно вспоминал всё, чему меня учили. В то же время ПОДРОБНЕЕ
В данном конкурсе, проводимом в рамках отборочного тура VK Сup 2020, трек ML, необходимо было предсказать долю потенциальной аудитории, которая просмотрит рекламные объявления, показываемые на нескольких рекламных площадках конкретное число раз: 1,2,3 еще и в будущем. Это было не классическое соревнование по отправке итоговых предсказаний на известные тестовые данные, а ПОДРОБНЕЕ
В науке о данных требуются быстрые вычисления и трансформация данных. Родные NumPy объекты в Python имеют такое преимущество над обычными программными объектами. Они работают так же просто, как чтение числовых данных из файла на диске. Мы продемонстрируем преимущество с несколькими строками кода. Вступление Numpy это сокращение от Numerical Python(числовой Python). ПОДРОБНЕЕ
Введение Как и все в начале пути, мы стартанули с обзора того, как делаются рекомендательные системы. И самой популярной оказалась архитектура следующего типа: Она состоит из двух частей: Сэмплирование кандидатов для рекомендаций простой и быстрой моделью, обычно коллаборативной. Ранжирование кандидатов более сложной и медленной контентной моделью c учётом всех возможных ПОДРОБНЕЕ
Знаете, о чём я мечтал, когда начал изучать машинное обучение? О таком сборном курсе по машинному обучению формата всё-в-одном. В то время было трудно найти хороший курс со всеми необходимыми концепциями и алгоритмами. Так что нам приходилось искать по всей сети, читать исследовательские документы и покупать книги. К счастью, сегодня ПОДРОБНЕЕ