Новые архитектуры нейросетей

Новые архитектуры нейросетей Предыдущая статья «Нейросети. Куда это все движется» В этой статье кратко рассматриваются некоторые архитектуры нейросетей, в основном по задаче обнаружения объектов, чтобы найти (или хотя бы попытаться найти) будущие направления в этой быстро развивающейся области. Статья не претендует на полноту охвата и ПОДРОБНЕЕ

Алгоритм XGBoost: пусть он царствует долго! |

Хоть с того момента и прошло 15 лет, я до сих пор помню первый день на моей первой работе. Я только-только выпустился из ВУЗа и начал работать в глобальном инвестиционном банке аналитиком. В первый день я постоянно поправлял галстук и нервно вспоминал всё, чему меня ПОДРОБНЕЕ

Какие десять книг про науку о данных и искусственный интеллект стоит прочитать в 2020

Чтобы стать экспертом в какой-либо области, нужно взять на себя обязательство учиться и быть последовательным в достижении своих целей. И это справедливо для всех профессий, будь то сфера ИИ, инженерии или даже медицины. Получение знаний очень важно для развития навыков, т.к. это поднимает уровень вашей ПОДРОБНЕЕ

Как легко оптимизировать Jupyter Notebook. Часть 2

Руководство для начинающих о том, как сделать Jupyter Notebook быстрее, мощнее и круче Часть 1, Часть 2 Магические команды (Magic) Magic — это отличные команды, упрощающие нашу жизнь при решении определенных задач. Часто похожи на команды Unix, но реализованы на Python. Магических команд в Python великое множество! Существует 2 ПОДРОБНЕЕ

Строковые методы в Python

Узнайте, какие встроенные методы Python используются в строковых последовательностях Строка — это последовательность символов. Встроенный строковый класс в Python представлен строками, использующими универсальный набор символов Unicode. Строки реализуют часто встречающуюся последовательность операций в Python наряду с некоторыми дополнительными методами, которые больше нигде не встречаются. На картинке ниже ПОДРОБНЕЕ

Алгоритм XGBoost: пусть он царствует долго! | Nuances of programming

Хоть с того момента и прошло 15 лет, я до сих пор помню первый день на моей первой работе. Я только-только выпустился из ВУЗа и начал работать в глобальном инвестиционном банке аналитиком. В первый день я постоянно поправлял галстук и нервно вспоминал всё, чему меня ПОДРОБНЕЕ

Конкурс VK Сup. Трек ML. 4 место. Как?

В данном конкурсе, проводимом в рамках отборочного тура VK Сup 2020, трек ML, необходимо было предсказать долю потенциальной аудитории, которая просмотрит рекламные объявления, показываемые на нескольких рекламных площадках конкретное число раз: 1,2,3 еще и в будущем. Это было не классическое соревнование по отправке итоговых предсказаний ПОДРОБНЕЕ

Почему вы должны начать использовать .npy файл чаще…

В науке о данных требуются быстрые вычисления и трансформация данных. Родные NumPy объекты в Python имеют такое преимущество над обычными программными объектами. Они работают так же просто, как чтение числовых данных из файла на диске. Мы продемонстрируем преимущество с несколькими строками кода. Вступление Numpy это ПОДРОБНЕЕ

«Вы уж простите, обознался…» или распознаем малину и контроллеры с помощью Tensorflow Object Detection API

В конце прошлого года, я написал статью, о том как был заинтригован возможностью распознавания объектов на изображениях с помощью нейронных сетей. В той статье мы с помощью PyTorch классифицировали на видео либо ягоду малину, либо ардуино-подобный контроллер. И не смотря на то, что PyTorch мне ПОДРОБНЕЕ

Как мы кратно улучшили качество рекомендаций в оффлайн ритейле

Введение Как и все в начале пути, мы стартанули с обзора того, как делаются рекомендательные системы. И самой популярной оказалась архитектура следующего типа: Она состоит из двух частей: Сэмплирование кандидатов для рекомендаций простой и быстрой моделью, обычно коллаборативной. Ранжирование кандидатов более сложной и медленной контентной ПОДРОБНЕЕ