Метка: Artificial Intelligence

Анализ аудиоданных с помощью глубокого обучения и Python (часть 2)

Предыдущая часть: Часть 1 Сверточные нейронные сети (CNN) схожи с обычными нейронными сетями: они состоят из нейронов с обучаемыми весами и сдвигами. Каждый нейрон получает входные данные, выполняет скалярное произведение и при необходимости добавляет нелинейную оптимизацию. Вся сеть выражает одну дифференцируемую функцию оценки: начиная от пикселей «сырых» изображений и заканчивая ПОДРОБНЕЕ

Python-библиотеки интерпретации моделей ML

Все эти библиотеки устанавливаются через pip и сопровождаются подробной документацией. Акцент в них делается на визуализацию. Yellowbrick Yellowbrick — это расширение scikit-learn, которое позволяет использовать полезные и красивые визуализации для моделей машинного обучения. Объекты визуализатора и интерфейс ядра — это функции оценки scikit-learn. Если ранее вы работали с данной библиотекой, то рабочий процесс будет ПОДРОБНЕЕ

30 полезных сниппетов на Python, которые можно освоить за 30 секунд

Python — один из популярнейших языков, который активно используется в анализе данных и машинном обучении, при разработке ПО, в автоматизации и так далее. Такая популярность обусловлена простотой в использовании и лёгкостью в его освоении. По этим же причинам не составит большого труда освоить 30 коротких фрагментов кодов, которые мы рассмотрим ПОДРОБНЕЕ

Обратные вызовы Keras за 2 минуты

Что такое обратный вызов Keras? Из документации Keras: Обратный вызов — множество функций, применяемых на данной стадии тренировки. Вы можете использовать их, чтобы посмотреть на внутреннее состояние и статистику модели во время обучения. Вы определяете и используете обратные вызовы, когда хотите автоматизировать какие-то задачи после тренировки/эпохи, что помогает контролировать обучение. Это ПОДРОБНЕЕ

Распознавание лиц с помощью CoreML и ARKit

Создаём приложение с одним окном Для начала нам понадобится создать iOS проект «single view app» (прим: автор работает в Xcode). Создаём single view app Теперь у нас есть проект. Мы обойдёмся без сторибордов, кнопок и переключателей. Приложение будет выполнятся программно — чистый код 🤗. Удалите main.storyboard и запишите следующий код в файл AppDelegate.swift: func ПОДРОБНЕЕ