Метка: Data

Quartet 9: Allegro | Производительность

Когда создавалась библиотека для валидации данных quartet были поставленны следующие цели-ориентиры: TypeScript Краткость Простота Производительность В этой статье я хотел бы рассмотреть производительность quartet и её причины. Будем исследовать этот аспект в сравнении между quartet и другой намного более популярной ajv. Hello world Напишем простейшую проверку — является ли значение ПОДРОБНЕЕ

Руководство к использованию деревьев решений в машинном обучении и науке о данных

Деревья решений являются классом очень эффективной модели машинного обучения, позволяющей получить высокую точность в решении многих задач, сохраняя при этом высокий уровень интерпретации. Четкость представления информации делает деревья решений особенными среди других моделей машинного обучения. Освоенные деревом решений «знания» напрямую формируются в иерархическую структуру, которая хранит и представляет знания в ПОДРОБНЕЕ

Будущее данных: децентрализованная графовая база данных

Расцвет и упадок данных Пользователи: иллюзия контроля и владения Пришествие облачных вычислений Смена парадигмы: скорость, безопасность и цена Туманные вычисления против облачных Возвращение к блокчейну Децентрализованная графовая база данных Полностью децентрализованный интернет Происходит смена парадигмы, которая коренным образом изменит способы хранения, обработки и передачи данных внутри компаний. Эта смена породит изобилие новых возможностей, в том ПОДРОБНЕЕ