IT-МИР. ПОМОЩЬ В IT-МИРЕ. BLOCKCHAIN. WEB 3.0
BLOCKCHAIN. ОБУЧЕНИЕ И УСЛУГИ IT-ТЕХНОЛОГИЯМ. WEB 3.0
По мере того, как машинное обучение всё больше внедряют в бизнес-процессы, жизненно важным становится наличие инструмента, который позволяет быстро решать поставленные задачи. Зачастую в качестве такого инструмента выбирают Python. Поэтому, я считаю руководство по Python для машинного обучения будет действительно полезным. Введение. Машинное обучение с помощью Python Итак, почему Python? По ПОДРОБНЕЕ
Что такое Apache Spark? Специалисты компании Databricks, основанной создателями Spark, собрали лучшее о функционале Apache Spark в своей книге Gentle Intro to Apache Spark (очень рекомендую прочитать): “Apache Spark — это целостная вычислительная система с набором библиотек для параллельной обработки данных на кластерах компьютеров. На данный момент Spark считается самым активно разрабатываемым средством ПОДРОБНЕЕ
Несколько расплывчатый термин “исследование операций” был придуман в Первую мировую войну. Британские военные собрали группу ученых для распределения недостаточных ресурсов — например, еды, медикаментов, оружия, войск и т.д. — наиболее эффективным способом между различными военными операциями. Таким образом, термин “операции” происходит из “военных операций”. Вычисление военных операций было успешным, и в университетах в 40-ых ПОДРОБНЕЕ
“Люди часто восхваляют классические произведения, даже не читая их”, — Марк Твен. Надеюсь, что ваш опыт опровергает это высказывание Марка Твена, а также верю, что вы всё-таки читали хотя бы одно из его классических произведений. Если нет, возможно, эта статья подтолкнёт вас к изучению его книг через призму текстовой аналитики. Что такое ПОДРОБНЕЕ
Как можно о вине сказать, что оно острое, резкое, яркое или плотное? Описания вин (особенно те, которые делают сомелье) часто состоят из как будто бы случайно собранных прилагательных, и это может запутать любителя. Раньше, когда я работал в винном магазине, видел сам, как такие описания приводят к недопониманию. Как покупатель ПОДРОБНЕЕ
В статье вы узнаете, как разворачивать модели машинного обучения и составлять прогнозы при помощи любого языка программирования, который вам нравится. Конечно, за основу вы можете взять Python или же генерировать прогнозы напрямую внутри Android-приложения на Java или Kotlin. Также вы можете использовать свою модель в веб-приложении. Вариантов бесконечное множество. Чтобы ПОДРОБНЕЕ
Установка Bamboolib Установка достаточно проста: pip install bamboolib Чтобы Bamboolib работал с Jupyter и Jupyterlab, нужно установить дополнительные расширения. С помощью следующей команды устанавливаются расширения для Jupyter Notebook: jupyter nbextension enable —py qgrid —sys-prefix jupyter nbextension enable —py widgetsnbextension —sys-prefix jupyter nbextension install —py bamboolib —sys-prefix jupyter nbextension enable —py ПОДРОБНЕЕ
Часть 1, Часть 2, Часть 3 Бета-распределение — это распределение вероятностей по вероятностям. Мы можем использовать его для моделирования вероятностей: рейтинг кликов вашей рекламы, коэффициент конверсии клиентов, фактически купивших что-то на вашем сайте, насколько вероятно, что посетители поставят лайки в вашем блоге, насколько вероятно избрание Трампа на второй срок, 5-летний прогноз выживания ПОДРОБНЕЕ
Часть 1, Часть 2, Часть 3 Зачем кто-то вообще изобрел байесовский вывод? Чтобы обновлять вероятность по мере поступления новых данных. Суть байесовского вывода в том, чтобы объединить два разных распределения (вероятности и априорное) в более “умное” (апостериорное). Апостериорное умнее в том смысле, что классический метод максимального правдоподобия не принимает в ПОДРОБНЕЕ
Часть 1, Часть 2, Часть 3 1. Что такое априорное распределение? Априорная вероятность — это вероятность события до того, как мы получили дополнительные данные. В байесовском выводе априорное распределение — это наше предположение о вероятности, основанное на уже имеющихся знаниях. 2. Что такое сопряженное априорное распределение? Сопряженное априорное распределение невозможно понять без знания байесовского ПОДРОБНЕЕ