Метка: ML

Ваша первая нейронная сеть на графическом процессоре (GPU). Руководство для начинающих

В этой статье я расскажу как за 30 минут настроить среду для машинного обучения, создать нейронную сеть для распознавания изображений a потом запустить ту же сеть на графическом процессоре (GPU). Для начала определим что такое нейронная сеть. В нашем случае это математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, ПОДРОБНЕЕ

Прогнозирование временных рядов с помощью ARIMA в Python 3

Временные ряды позволяют прогнозировать значения. На основании предыдущих значений временных рядов можно спрогнозировать тенденции в экономике и погоде или спланировать пропускную способность. Ввиду особенных свойств данных временных рядов для работы с ними применяются специализированные статистические методы и подходы. Данное руководство поможет создать прогнозы временных рядов, ознакомит вас с понятиями автокорреляции, ПОДРОБНЕЕ

Установка Jupyter Notebook для Python 3

Jupyter Notebook предлагает командную оболочку для интерактивных вычислений. Приложение Jupyter Notebook может взаимодействовать со многими языками программирования (Python, Julia, R, Haskell и Ruby) и часто используется для работы с данными, статистического моделирования и машинного обучения. Jupyter позволяет создавать документы, объединяющие код и текст (абзацы, уравнения, цифры, ссылки и т.д.), которые ПОДРОБНЕЕ