Как мы кратно улучшили качество рекомендаций в оффлайн ритейле
Введение Как и все в начале пути, мы стартанули с обзора того, как делаются рекомендательные системы. И самой популярной оказалась архитектура следующего типа: Она состоит из двух частей: Сэмплирование кандидатов для рекомендаций простой и быстрой моделью, обычно коллаборативной. Ранжирование кандидатов более сложной и медленной контентной моделью c учётом всех возможных ПОДРОБНЕЕ