IT-МИР. ПОМОЩЬ В IT-МИРЕ. BLOCKCHAIN. WEB 3.0
BLOCKCHAIN. ОБУЧЕНИЕ И УСЛУГИ IT-ТЕХНОЛОГИЯМ. WEB 3.0
Фундаментальная сегментация моделей машинного обучения Все модели машинного обучения разделяются на обучение с учителем (supervised) и без учителя (unsupervised). В первую категорию входят регрессионная и классификационная модели. Рассмотрим значения этих терминов и входящие в эти категории модели. Обучение с учителем Представляет собой изучение функции, которая преобразует входные данные в выходные ПОДРОБНЕЕ
Часть 1, Часть 2, Часть 3 Бета-распределение — это распределение вероятностей по вероятностям. Мы можем использовать его для моделирования вероятностей: рейтинг кликов вашей рекламы, коэффициент конверсии клиентов, фактически купивших что-то на вашем сайте, насколько вероятно, что посетители поставят лайки в вашем блоге, насколько вероятно избрание Трампа на второй срок, 5-летний прогноз выживания ПОДРОБНЕЕ
Часть 1, Часть 2, Часть 3 Зачем кто-то вообще изобрел байесовский вывод? Чтобы обновлять вероятность по мере поступления новых данных. Суть байесовского вывода в том, чтобы объединить два разных распределения (вероятности и априорное) в более “умное” (апостериорное). Апостериорное умнее в том смысле, что классический метод максимального правдоподобия не принимает в ПОДРОБНЕЕ
Часть 1, Часть 2, Часть 3 1. Что такое априорное распределение? Априорная вероятность — это вероятность события до того, как мы получили дополнительные данные. В байесовском выводе априорное распределение — это наше предположение о вероятности, основанное на уже имеющихся знаниях. 2. Что такое сопряженное априорное распределение? Сопряженное априорное распределение невозможно понять без знания байесовского ПОДРОБНЕЕ
Нейрон — строительный элемент человеческого мозга. Он анализирует сложные сигналы за микросекунды и отправляет ответы нервной системе, которая решает сложные задачи. У всех нейронов одна и та же архитектура. Это значит, что структурные слои у них одинаковые. Если расположить такие слои последовательно, то можно воссоздать копию нашего мозга. Эти последовательные “слои” помогают ПОДРОБНЕЕ
Пошаговый разбор алгоритма поиска А* Поиск короткого пути — это то, чем каждый занимается ежедневно. Алгоритм А *— один из самых популярных методов решения задач на поиск кратчайшего маршрута. Его относят к информированным алгоритмам поиска, так как для решения задач используются данные о стоимости пути и принципы эвристики. Алгоритм А* обладает двумя ключевыми ПОДРОБНЕЕ
Невероятный рост новых технологий, таких как машинное обучение, облегчил жизнь разработчикам: создавать приложения на базе искусственного интеллекта стало намного проще. И теперь к активному применению программных платформ на Python для развития машинного обучения и искусственного интеллекта прибегает всё больше сторонников этой технологии. Примечательно и то, что инструменты создания приложений на ПОДРОБНЕЕ
Читая очередную статью по OpenCV, я обнаружил, что в этой библиотеке есть собственная нейросеть для распознавания лиц с высокой точностью. Я решил опробовать OpenCV и придумал проект. Задача в том, чтобы определять лица на изображениях и сохранять их в отдельные файлы. Весь проект доступен в репозитории GitHub. Я решил использовать ПОДРОБНЕЕ
Просто и понятно о том, как установить Anaconda на Mac и исправить страшную ошибку «conda command not found» Необходимость Anaconda Начав работать в области науки о данных, машинном обучении или искусственном интеллекте, вы быстро понимаете, что Anaconda вам действительно нужна. Да, вы можете пользоваться Jupyter Notebooks, Spyder или другой классной программой, ПОДРОБНЕЕ
В последние годы алгоритмы для решения задач автоматического планирования и диспетчеризации стали вновь популярными в области машинного обучения. Понимание принципов их работы поможет увеличить производительность ваших моделей. К тому же, благодаря разработке таких мощных вычислительных технологий, как квантовых компьютеров, вскоре вновь будет использоваться искусственный интеллект, основанный на поиске. Что такое ПОДРОБНЕЕ